Oft reicht normale Automatisierung. Für Berichte, Abgleiche und Importe genügen Regeln, Zeitpläne und Schnittstellen. KI kommt dazu, wenn ein Schritt Texte, Belege oder Bilder lesen oder erzeugen muss. Ich sage dir vorher, welcher Fall bei dir vorliegt.
KI-Automatisierung in Wien. Gebaut für den Dauerbetrieb.
KI-Automatisierung in Wien entwickle ich als eigene Software. Berichte, Abgleiche, Importe und Dokumente laufen dann ohne Handarbeit. Wo ein Sprachmodell oder ein Bildmodell einen Schritt besser erledigt, baue ich es ein, und ein Mensch gibt das Ergebnis frei, bevor es weiterverarbeitet wird.
Ich bin Entwickler und Berater und betreibe, was ich baue. Ist noch offen, ob KI in deinem Fall trägt, beginnen wir mit einer Machbarkeitsprüfung: KI-Beratung in Wien.
WAS ICH AUTOMATISIERE
Diese Geschäftsprozesse habe ich für Kunden automatisiert, einige pflege ich seit Jahren.
Berichte und Abgleiche
Berichte per Mail nach Zeitplan, der Abgleich von Zustellstatus und Datenbeständen, Fehlermails bei Abweichungen. Gebaut mit Django und Celery.
Importe aus Fremdsystemen
Neue Vorgänge per SOAP oder Schnittstelle holen, Anhänge speichern, Nutzer und Vorgang anlegen oder aktualisieren, den Eingang bestätigen. Ein Trockenlauf zeigt vorher, was passieren würde.
Dokumente erzeugen
Aus Daten werden fertige PDFs, ohne dass jemand sie setzt. In einer Case Study ersetzt ein Generator 45 Minuten InDesign pro Dokument durch drei Sekunden Laufzeit.
Benachrichtigungen ohne Flut
Jede gespeicherte Suche läuft nach ihrem Takt, stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich. Eine Tabelle merkt sich, was schon gemeldet wurde, und jedes neue Ergebnis geht genau einmal raus.
Ereignisse zuverlässig verarbeiten
Webhooks, die unter Last nichts verlieren: Konflikte in der Datenbank werden wiederholt, Zusatzdaten erst nach dem Speichern geholt. In einer Case Study sind es mehr als 50.000 Ereignisse am Tag, und keines ging verloren.
Sicherung und Überwachung
Sicherung von Datenbank und Dateien, Überwachung von Last und Plattenplatz, Malware-Scan und Prüfung auf Updates. Ein Mailbericht meldet, was sich geändert hat.
WO KI IN DEN ABLAUF GEHÖRT
KI ist ein Schritt im Ablauf, nicht der Ablauf. Ein Modell liest oder ordnet. Ein Mensch bestätigt, bevor es zählt.
In einem eigenen Produkt habe ich das Lesen von Belegen mit einem Sprachmodell gebaut: nach festem Schema, ein Mensch bestätigt jeden Vorschlag, ein Tageslimit begrenzt die Kosten.
Über einen MCP-Zugang, eine Standardschnittstelle für KI, kann eine KI Inhalte lesen und neu anlegen. Es gelten die Rechte der angemeldeten Rolle, Texte werden gefiltert, Löschen ist nicht möglich. Gebaut habe ich das für die WordPress-Website eines Kunden und für ein eigenes Produkt.
KI-AGENTEN FÜR UNTERNEHMEN
KI-Agenten für Unternehmen entwickle ich auf Anfrage: Programme, die eine Aufgabe in Schritten erledigen, dafür Werkzeuge benutzen und bei Entscheidungen mit Folgen auf eine Freigabe warten.
Meine Belege sind eigene Agenten. Einer holt werktags Anfragen aus einer Quelle, bewertet sie gegen ein Profil und legt Berichte und Entwürfe ab, abgeschickt wird von Hand.
Wir beginnen eng: eine Aufgabe, feste Rechte, Freigabe durch einen Menschen.
Was du selbst bauen kannst und was im Betrieb dazukommt, steht im Artikel KI-Agent erstellen: selbst bauen oder bauen lassen?
Was ich selbst gebaut habe und nutze
postkasten (öffnet neuen Tab)
Beiträge für LinkedIn und Bluesky liegen als Markdown-Dateien in einem Git-Repository und gehen nach Zeitplan raus. Ein Protokoll verhindert doppelte Veröffentlichung. Kommt ohne KI aus.
django-upgrade-report (öffnet neuen Tab)
Liest das Lockfile eines Django-Projekts, fragt PyPI und liefert die Reihenfolge und den kleinsten sicheren Schritt je Paket. Kommt ohne KI aus.
Keyword-Planner-MCP (Fork) (öffnet neuen Tab)
Fork eines MCP-Servers für den Google Ads Keyword Planner. Ich habe Land und Sprache als Standard gesetzt, Ländercodes ergänzt und Ideenlisten begrenzt.
EIGENE SOFTWARE STATT N8N, MAKE ODER ZAPIER
Wann ein Baukasten reicht
Läuft ein Ablauf in wenigen Schritten zwischen bekannten Diensten und muss ihn niemand über Jahre pflegen, reicht oft ein Baukasten wie n8n, Make oder Zapier. Dann sage ich dir das, und du sparst dir mein Honorar.
Wann eigene Software besser ist
Greift der Ablauf in deine Daten und Anwendungen ein? Muss er Fehler sauber behandeln und über Jahre laufen? Dann baue ich ihn als eigene Software, zum Beispiel mit Python, Django und Celery. Sie hat Tests und Überwachung, und dein Team kann den Code lesen.
SO LÄUFT ES AB
Erstgespräch
Kostenlos. Du beschreibst den Ablauf, der heute Handarbeit ist. Ich frage nach Daten, Fehlern und Menge. Oft reicht normale Automatisierung, dann sage ich dir das gleich.
Der kleinste nützliche Schritt
Ich baue zuerst den Teil des Ablaufs, der allein etwas bringt, und nehme ihn in Betrieb. Du siehst früh, ob die Richtung stimmt.
Betrieb
Der Ablauf läuft mit Überwachung und Alarm, ein Fehler landet in einem Bericht. Weitere Schritte kommen dazu, sobald sich der erste im Betrieb bewährt hat.